<파이썬 데이터 시각화>Seaborn(sns)를 이용한 시각화

※ seaborn

• seaborn은 Matplotlib을 기반으로 다양한 색상 테마와 통계용 차트 등의 기능을 추가한 시각화 패키지
• matplotlib 보다 다양하고 다채로운 시각화 모듈이다 

distplot

countplot

regplot

jointplot

kdeplot

barplot

boxplot

violinplot

Pairplot

lmplot

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https://seaborn.pydata.org/

seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.10.1 documentation

>>> Seaborn 공식 홈페이지

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▷▶▷▶ 시각화를 위한 기본 모듈

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns       <<< seaborn은 관례적으로 sns라는 별칭을 사용한다

 

샘플 데이터 불러오기 

seaborn에서 제공하는 데이터 "tips"를 불러온다

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displot

•  

 

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countplot

• 해당 카테고리 별 데이터의 개수를 보여주는 그래프

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regplot

• 데이터를 점으로 나타내면서 회기선을 동시에 보여주는 그래프
• 산포도 + 회기선 

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jointplot

• 산포도 + 히스토그램
• 데이터의 경향을 파악하기 좋다

• kind="hex"  >>> 벌집모양의 그래프를 그려줌 

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kdeplot

• 이차원 밀집도 그래프
• 등고선 형태로 밀집 정도를 보여주는 그래프

• shade = True를 사용하여 그래프 모양 변경

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barplot

• 막대그래프 matplotlib 보다 색감 있는 그래프를 만들어준다

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boxplot

• 박스그래프 matplotlib 보다 색감 있는 그래프를 만들어준다.

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violinplot

• 바이올린 모양의 그래프

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pairplot

• 수치에 해당하는 그래프를 전반적으로 그려줌
• 관계그래프를 확인할 수 있음
• 전반적인 상태를 확인할 수 있어 처음 데이터를 확인할 때 전체를 파악하기 용이

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lmplot

• x，y ： x축 ,y축 이름 
• data : 데이터 프레임
• fit_ref : 회귀선그리기
• hue : 항목별로 구별
• {scatter, line} _kws : 점의 속성 변경
• markers : 점의 모양 설정

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