<Numpy> 7. 기술 통계( len() / sum() / mean() / median() / std() / var() / percentile()

Numpy의 기술 통계 

• NumPy는 다음과 같은 데이터 집합에 대해 간단한 통계를 계산하는 함수를 제공한다.

1.  len()   : 데이터의 개수
2.  max(), min()  :  데이터의 최댓값, 최솟값
3.  mean()  : 데이터의 평균
4.  median()  : 데이터의 중앙값
5.  std()  : 표준편차 
   • 분산의 제곱근 값 
6.  var()  : 분산( variance) 데이터와 샘플 평균 간의 거리의 제곱의 평균
   • 샘플 분산이 작을수록 데이터가 모여있고, 클수록 흩어져 있다.
7.  percentile()  : 사분위수 표현(  ) 

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1. len()

• len() : 배열의 데이터 수를 구해주는 함수

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2. max() / min()

• np.max() : 배열의 데이터 중 가장 큰 값을 불러오는 함수
• np.min() : 배열의 데이터 중 가장 큰 값을 불러오는 함수

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 3. mean() 

• np.mean() : 데이터의 평균을 구하는 함수

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4.median()

• np.median() : 배열의 데이터를 정렬했을 때 가장 중앙에 있는 값을 구하는 함수 

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5. std()

• np.std() : 표준 편차(standard variance)를 구하는 함수
• 표준 편차(standard variance)란? 분산의 양의 제곱근

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6. var()

• np.var() : 분산( variance)이란? 데이터와 샘플 평균 간의 거리의 제곱의 평균
• 분산이 작으면 데이터가 모여있는 것이고 크면 흩어져 있다.

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7. percentile()

• np.percentile() : 배열의 사분위수를 표현해준다 .
• 아래와 같이 최댓값, 최솟값, 중앙값을 표현해 주기도 한다.