<Numpy> 8. 정렬 / 차원축소(Dimension reduction)

정렬

1. sort()

• np.sort() : 행렬을 오름차순으로 정렬
• np.sort( , axis=1) : sort() 함수의 default 값은 axis=1(행 정렬)이다
• np.sort() 함수로 정렬을 했어도 본래의 데이터 값은 변하지 않는다.

• np.sort( ,axis=0) : 열 정렬

• 원본 값은 변하지 않는다.

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2. argsort()

• np.argsort() : 데이터의 인덱스를 나열해주는 함수

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차원 축소 연산(Dimension reduction)

• NumPy는 다음과 같은 차원 축소 연산 명령 혹은 메서드를 지원한다.

- 최대값 / 최솟값 : min(), max(), argmin(), argmax()

- 대표값 : sum(), mean(), median(), std(), var()

- 논리값 : all() / any()

 

1.min() / max()

• 최솟값, 최대값을 알려주는 함수

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2. argmin() / argmax()

• 최솟값, 최댓값의 인덱스를 보여주는 함수 

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3. any() / all()

• any() : 원소값 중 하나라도 True 라면 True 
• all() : 원소값이 모두 True라면 True, 하나라도 False라면 False

4. sum(), mean(), median()